AI处理器与普通处理器的区别

IT 行业在过去见证了许多变革，而最新的一波新技术突破是“人工智能”（AI）。话虽如此，在当前的数字时代，没有任何技术能够像人工智能那样快速发展。如果你环顾四周，几乎所有公司都在关注人工智能。机器人、个人助理、机器学习和移动处理等术语是您必须在 AI 周围听到的一些最热门的流行语。人工智能是主要驱动力，几乎改变了一切，就像几年前的互联网一样。就像虚拟助手在软件方面对智能手机所做的那样，被称为人工智能处理器的新突破性技术也在硬件方面对智能手机做同样的事情。

移动处理器每天都在升级，最近发布的许多智能手机都包含专注于人工智能的软件和硬件，从 iPhone 到 Google Pixel 手机。微软还在 Project Rome 等各种项目的帮助下宣布了智能边缘解决方案。移动领域的人工智能处理器似乎是移动技术中最大的技术突破。人工智能的一些例子包括 Siri、Google Now 等。人们现在正在使用人工智能给家人和朋友打电话。今天，几乎每个行业都使用某种类型的人工智能系统来执行有助于提高效率的任务。移动芯片变得更加复杂和先进，特别是随着新的人工智能芯片的出现。但人工智能在移动处理方面意味着什么？它与普通的移动芯片有何不同？

什么是人工智能处理器？

机器学习是人工智能的基本概念，它为智能机器提供动力并根据其学习做出预测。AI 处理器所做的正是 GPU 芯片为移动设备所做的工作，只是针对特定功能而非图形。总的来说，移动技术最令人印象深刻的发展与芯片有关，尤其是模拟人脑的神经形态处理单元 (NPU)。当涉及到移动计算时，异构计算是一个通常与人工智能相关的术语。这个想法是改善 CPU功率和电池生活。新架构意味着更好的处理能力和能源效率。人工智能芯片只是为了更有效地完成特定的人工智能任务而设计的。

什么是普通处理器？

任何计算机中最重要的部件之一是中央处理单元或 CPU。CPU 通常被称为微处理器，或简称为处理器。处理器也用于手机等便携设备，一般称为移动处理器或移动芯片。移动处理器背后的主要思想是减小其尺寸、功耗和发热。智能手机不仅使用处理器，它们还使用片上系统 (SoC)——一种将所有组件都放在一个芯片上的集成电路。SoC 定义了移动设备，它不仅减小了设备的尺寸，还降低了成本和电池消耗。高通、三星、华为、英特尔和联发科是全球中高端智能手机的顶级芯片组供应商。

AI处理器与普通处理器的区别

AI处理器和普通处理器的基础知识

– 移动电话等便携式设备中使用的处理器通常称为移动处理器或移动芯片。移动电话和台式计算机中的常规 CPU 就像移动设备的引擎，可以执行和执行您希望手机执行的任何操作。它是您设备的中心枢纽，它管理您在移动设备上运行的每个应用程序。人工智能芯片是移动处理器的未来，它能够完成的不仅仅是手机可以完成的基本任务。人工智能芯片只是为了更有效地完成特定的人工智能任务而设计的。

技术 

– 人工智能处理器是专门的芯片，它结合了人工智能技术和机器学习，使您的移动设备足够智能以模仿人脑。AI 芯片用于优化深度学习 AI 工作负载。机器学习只是实现人工智能的一种方式。人工智能芯片是指使用多个处理器的系统，每个处理器都有专门的功能。普通 CPU 采用较小的芯片封装，旨在支持移动应用程序，提供支持移动设备应用程序所需的所有系统功能。

表现

 – 普通处理器不适合或配备不足以满足机器学习的需求。AI 芯片具有额外的神经处理单元 (NPU)，能够提供更快的 AI 性能和更长的电池寿命。凭借异构计算能力，人工智能芯片为人工智能应用提供高性能和高能效。图像识别和处理变得更快，因此您的智能手机可以同时执行多项任务。它们可以比普通 CPU 更快、更有效地处理特定的编程任务。

AI 处理器与普通处理器：比较表

AI 处理器对比总结 普通处理器

简而言之，常规处理器只是缺乏支持 AI 处理器可以管理的许多智能功能的计算能力。人工智能处理器可以比普通处理器更快地处理大规模计算任务。人工智能芯片是具有异构计算能力的人工智能计算任务的处理器。人工智能处理器是专门的芯片，它结合了人工智能技术和机器学习，使您的移动设备变得智能。人工智能芯片的设计目的是比普通处理器更有效、更高效地完成复杂的计算任务。